14 İyun 2026

Data kiçik olanda hər şey sadədir. Amma biznes böyüyəndə, verilənlər saatda terabaytlarla axanda, real-time qərarlar tələb olunanda... o zaman adi alətlər çatmır. Buraya Big Data və Data Engineering dünyası girir. Bu, artıq sadəcə məlumat…

Əlində təmiz data və dərin təhlillər var. İndi isə bu məlumatları başqalarına (rəhbərliyə, müştərilərə, komandaya) elə göstərmək lazımdır ki, onlar “Vay, bu nə qədər maraqlıdır!” desinlər. Sadəcə rəqəmlər yox, canlı, başa düşülən və qərar…

Araşdırma nə göstərdi? Mingəçevir şəhər Üzeyir Hacıbəyli adına 1 nömrəli onbirillik musiqi məktəbində 2025-ci ildə baş verdiyi iddia olunan əməkhaqqı pozuntuları ilə bağlı prokurorluq araşdırması başa çatıb. Böyük məbləğdə mənimsəmə…

İndi əlində təmiz, formaya salınmış data var. Amma data özü heç nə demir. Sual budur: “Bu nə deməkdir? Nəyi izah edir? Gələcəkdə nə gözləyə bilərik?” Data Analysis mərhələsi mənim üçün detektivlikdir. Sən faktları toplayır, nümunələr…

Topladığın xəzinə çox vaxt “xam” vəziyyətdə olur: natamam, səhvli, təkrarlı, fərqli formatlarda... İndi isə onu incə zərgərlik kimi təmizləmək, formaya salmaq və istifadəyə hazır hala gətirmək lazımdır. Bu mərhələyə ETL (Extract – Transform…

Topladığın xəzinəni harada saxlayacaqsan? Bu sual çox vacibdir. Düzgün “ev” seçsən, məlumatların təhlükəsiz, sürətli və asan əlçatan olacaq. Yanlış seçim etsən isə... illər sonra böyük miqyasda baş ağrısı, yavaş sorğular və ya hətta itki…

Təsəvvür et ki, sən bir xəzinə ovçususan. Qızıl külçələri hər yerdədir: veb-saytların dərinliklərində, API-lərin qapıları arxasında, insanlardan alınan cavablarda, sensorların axınında... Amma bu xəzinəni tapıb özünə gətirmək üçün düzgün…