Layihə nümunəsi: “Şəxsi data pipeline sistemi”
Layihənin məqsədi: Öz gündəlik xərclərini, gəlirlərini və alış-veriş məlumatlarını avtomatik toplayıb, təmizləyib,…
ALƏTLƏR
Layihə nümunəsi: “Şəxsi data pipeline sistemi”
Layihənin məqsədi: Öz gündəlik xərclərini, gəlirlərini və alış-veriş məlumatlarını avtomatik toplayıb, təmizləyib,…
Digər faydalı alətlər – əlavə silahlar
Bütün əsas mərhələlər (toplama, saxlama, emal, təhlil, vizualizasiya, böyük data və ML) hazırdır. İndi isə bu…
Maşın öyrənməsi və Data Science – gələcəyi proqnozlaşdırmaq
Təmiz data, dərin təhlillər və gözəl dashboard-lar hazırdır. İndi isə kompüterə “öyrənməyi” öyrətmək vaxtıdır.…
Böyük verilənlər və Data Engineering – Böyük oyun
Data kiçik olanda hər şey sadədir. Amma biznes böyüyəndə, verilənlər saatda terabaytlarla axanda, real-time…
Vizualizasiya və BI – Hekayəni gözəl danışmaq
Əlində təmiz data və dərin təhlillər var. İndi isə bu məlumatları başqalarına (rəhbərliyə, müştərilərə, komandaya)…
Verilənlərin təhlili – hekayəni anlamaq
İndi əlində təmiz, formaya salınmış data var. Amma data özü heç nə demir. Sual budur: “Bu nə deməkdir? Nəyi izah…
Verilənlərin emalı və transformasiyası – çrkindən təmizə
Topladığın xəzinə çox vaxt “xam” vəziyyətdə olur: natamam, səhvli, təkrarlı, fərqli formatlarda... İndi isə onu…
Verilənlərin saxlanması məlumatın evidir
Topladığın xəzinəni harada saxlayacaqsan? Bu sual çox vacibdir. Düzgün “ev” seçsən, məlumatların təhlükəsiz,…
Verilənlərin toplanması – məlumatın ilk toxunuşu
Təsəvvür et ki, sən bir xəzinə ovçususan. Qızıl külçələri hər yerdədir: veb-saytların dərinliklərində, API-lərin…