Müəllif
Fərman Nəbiyev
BDU-nun jurnalistika fakültəsini bitirib. 20 yaşından mətbuatda çalışır. 1999-cu ildən 2026-cı ilin mart ayına kimi "Mingəçevir işıqları" qəzetinin təsisçisi və baş redaktoru olub. Hazırda Mingəçevir Valideynlər Assosiasiyasına, Mingəçevir Resurs Mərkəzinə, data.org.az və iya.az səhifələrinə rəhbərlik edir. Əməkdar jurnalist fəxri adına, Azərbaycan mətbuatının 150 illik yubiley medalına, "Qızıl Qələm", H.B.Zərdabi, Ali Media mükafatlarına layiq görülüb.
“Mingəçevir bir zamanlar Azərbaycanın sənaye və enerji mərkəzi idi, lakin 90-cı illərdən sonra sənaye müəssisələrinin böyük hissəsi fəaliyyətini dayandırdı. Buna baxmayaraq, şəhərin ekoloji problemləri hələ də öz həllini tapmayıb. Təbiətinə…
Azərbaycan QHT-lərinin Moldova səfəri: ətraf mühitin qorunmasında təcrübə mübadiləsi
10-13 mart 2025-ci ildə Almaniya Əməkdaşlıq Cəmiyyətinin (GIZ) dəstəyi ilə Azərbaycan QHT-lərinin Moldovaya tanışlıq səfəri gerçəkləşdi. Səfərin əsas məqsədi ətraf mühitin mühafizəsi və bu sahədə təcrübənin öyrənilməsi idi.
Səfərin ilk…
Tədbirləri davamlı təşkil etməyin sadə yolu
Bu məqalədə hər hansı bir təşkilatın asanlıqla tətbiq edə biləcəyi praktiki addımları və sadə tövsiyələri paylaşırıq. Ekoloji, sosial və iqtisadi fayda gətirən tədbirlər üçün bələdçiniz buradadır!
Niyə davamlı tədbirlər?
Davamlı…
Azərbaycanda tullantıların idarəedilməsi üçün praktik addımlar: Rumıniya təcrübəsi
Səfərin məqsədi və əhəmiyyəti
2025-ci ilin 15-19 iyul tarixlərində GİZ-in dəstəyi ilə Azərbaycan vətəndaş cəmiyyəti nümayəndələri Rumıniyanın Qalasi şəhərində bərk tullantıların idarəedilməsi üzrə təcrübə səfərində iştirak edib.…
Berlinə gedən yol: inklüziv gələcəyin 5 günü
Azərbaycandan bir qrup QHT fəalı 10 nəfərlik nümayəndə heyəti ilə Berlində “Dayanıqlı İnkişaf Həlləri” çərçivəsində inklüzivliyin ən yaxşı təcrübələrini öyrənmək üçün noyabrın 30-dan dekabrın 4-dək Almaniyada oldu. Səfər Avropa…
Layihə nümunəsi: “Şəxsi data pipeline sistemi”
Layihənin məqsədi: Öz gündəlik xərclərini, gəlirlərini və alış-veriş məlumatlarını avtomatik toplayıb, təmizləyib, saxlayıb, təhlil edib və gözəl dashboard-da göstərən tam bir data sistemi qurmaq. Bu, həm real bacarıq öyrənmək, həm də…
Digər faydalı alətlər – əlavə silahlar
Bütün əsas mərhələlər (toplama, saxlama, emal, təhlil, vizualizasiya, böyük data və ML) hazırdır. İndi isə bu sistemləri dayaqdan tutan, işləri asanlaşdıran və peşəkar səviyyəyə qaldıran “əlavə silahlar” vaxtıdır. Bunlar birbaşa nəticə…
Maşın öyrənməsi və Data Science – gələcəyi proqnozlaşdırmaq
Təmiz data, dərin təhlillər və gözəl dashboard-lar hazırdır. İndi isə kompüterə “öyrənməyi” öyrətmək vaxtıdır. Maşın Öyrənməsi (Machine Learning – ML) və Data Science burada işə düşür. Sən artıq keçmişdən nəticə çıxarmırsan, gələcəyi…
Böyük verilənlər və Data Engineering – Böyük oyun
Data kiçik olanda hər şey sadədir. Amma biznes böyüyəndə, verilənlər saatda terabaytlarla axanda, real-time qərarlar tələb olunanda... o zaman adi alətlər çatmır. Buraya Big Data və Data Engineering dünyası girir. Bu, artıq sadəcə məlumat…
Vizualizasiya və BI – Hekayəni gözəl danışmaq
Əlində təmiz data və dərin təhlillər var. İndi isə bu məlumatları başqalarına (rəhbərliyə, müştərilərə, komandaya) elə göstərmək lazımdır ki, onlar “Vay, bu nə qədər maraqlıdır!” desinlər. Sadəcə rəqəmlər yox, canlı, başa düşülən və qərar…